intoPIX 解決方案解決汽車成像領域的最大挑戰 ADAS & 2024年自動駕駛汽車博覽會

28.08.24 02:00 PM 作者 Julie

Mont-Saint-Guibert, 比利時, 2024 年 8 月 28 日 – intoPIX 很高興地宣布參加 ADAS 以及加州自動駕駛汽車技術博覽會。 這是汽車專業人士獲得對應對關鍵行業挑戰的最新成像解決方案的寶貴見解的絕佳機會。

革命性的技術

 

intoPIX 提供尖端的JPEG XSTicoRAW 技術,專為汽車應用而設計。這些解決方案能夠以超低延遲(小於 1 毫秒)和最低功耗實現高品質影像處理,這對於進階駕駛輔助系統至關重要( ADAS )和自動駕駛汽車。 intoPIX 技術解決ADAS 透過增強影像感測器性能和高動態範圍、確保基於視覺的 AI 演算法的卓越影像品質、最大限度地降低複雜性並遵守 ISO 來應對挑戰JPEG XS標準。

如何 intoPIX 有所作為

  • Cloud 基礎設施: 感知 ADAS 是通過在全球收集並存儲在 cloud. intoPIX的軟體庫針對 CPU 和 GPU 進行了優化,可以高效壓縮這些訓練集,從而顯著增強 ADAS 模型開發。通過將存儲需求減少 5 到 10 倍, intoPIX 降低數據倉庫成本,實現大規模公開存儲 cloud 平臺可行。這樣可以持續改進 ADAS 模型,確保隨著時間的推移提高精度和品質。
  • 錄音機: 配備數據記錄器的車輛在行駛過程中記錄圖像,然後將這些圖像傳輸到 cloud. intoPIX的 IP-FPGA或ASIC的核心硬體及其軟體庫可有效壓縮這些存儲的圖像。這種壓縮通過在數據記錄器上容納更多圖像並顯著降低存儲成本,從而實現經濟高效的存儲。此外,它的速度更快 cloud 上傳時間,提高整體效率並簡化數據管理,因為訓練集可以在不重新壓縮的情況下增加。
  • 相機感測器: JPEG XS的 RAW 將成為汽車圖像傳輸的標準,以及 intoPIX的低功耗 ASIC 解決方案可以將該技術直接集成到圖像感測器中。這降低了到中央處理器的數據傳輸速率,降低了相機模組所需的功率,並消除了過熱問題。此外,它還通過消除頻寬限制來提高圖像質量,允許更高的解析度、幀速率和 bit depth,從而實現卓越的感知品質 ADAS 平臺。

intoPIX 致力於通過創新的解決方案解決這些挑戰,這些解決方案可以提高效率、降低成本並增強汽車成像系統的整體性能。

 

訪問 intoPIX 在 ADAS 以及 2024 年 8 月 28 日至 29 日舉行的加州自動駕駛汽車技術博覽會(#2026 展位),探索他們的技術如何徹底改變汽車成像並應對這些關鍵挑戰。

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