汽車友善輕量化壓縮

數據激增的挑戰

隨著汽車技術的進步，車輛內資料傳輸所需的總頻寬從3 Gbit/s到40 Gbit/s。隨著攝影機可能取代傳統鏡子，產生的數據量將顯著增加。根據 SAE 的自動化級別，目前車輛分為 0 級（無自動化）到 5 級（完全自動駕駛）。隨著汽車向 4 級和 5 級邁進，現有 4G 網路難以管理這些車輛產生的大量資料流。

5G 的承諾

5G技術的出現為4G的頻寬限制提供了解決方案。 5G 的速度預計高達 1 Gbps，將促進車輛與外部環境之間的快速通信，從而實現車對萬物 (V2X) 通信。 IntoPIX的TICO -XS技術旨在對透過5G網路傳輸的資訊進行編碼和解碼，從而允許傳輸更多串流並實現低壓縮4K和8K視訊。

對於製造商來說，管理資料激增是一項重大挑戰。使用未壓縮的影像會在頻寬、儲存和成本方面做出代價高昂的決策。

• 儲存容量：未壓縮的資料會增加記憶體大小，導致更高的成本。
• Cloud解決方案與車載儲存：兩種選擇都有其缺點。 Cloud 儲存需要更多頻寬，從而增加成本，而車載儲存則需要更大的記憶體。

此外，延遲也是一個關鍵的考慮因素。未壓縮的影像可能會在感測器輸入和決策之間引入延遲，從而危及安全。

下表說明了根據不同影像解析度和位元深度產生的頻寬。一旦我們組合了多個感測器，就轉到 4K 解析度或 24- bit depth 捕獲時，傳統的 2.5 Gbps 電纜變得不夠，需要壓縮。

隨著感測器技術的發展，MIPI 通道的限制變得越來越明顯。例如，當我們達到更高的解析度和增加的位元深度時，傳統的 MIPI 通道可能難以支援所需的資料吞吐量。為了保持性能和效率，壓縮變得至關重要。透過 TicoRAW 技術，可以降低成本，同時保持無損質量，而不會增加延遲。透過感測器上 4:1 的壓縮率，頻寬使用量可以減少四倍，從而可以在同一基礎設施上傳輸更多解析度和感測器。

對於汽車產業來說，使用未壓縮的數據並不是一個可行的選擇。雖然有損編解碼器可能允許更快的資料流，但它們可能會誤解關鍵訊息，從而可能導致嚴重故障。相反，過度壓縮會降低影像質量，影響安全性和決策。

IntoPIX的 TicoRAW 和 TicoXS 技術代表了汽車數據管理領域的飛躍。

• TicoRAW ：這項創新技術提供無損品質、低功耗和高效的記憶體使用，使其成為對延遲敏感的環境的理想選擇。它有效地處理影像感測器數據，同時保持感測器的全部功能，從而顯著降低頻寬和儲存要求。

• TicoXS ：TicoXS 專為需要低延遲的應用程式而設計，以低複雜性提供無損質量，確保可以高效傳輸未壓縮的視訊。